Por altoai 
Según un informe de la Unión Europea de Radiodifusión (EBU), las redacciones periodísticas están adoptando la inteligencia artificial de manera cautelosa y estratégica para mantener la integridad, precisión y confianza pública. Podría ser nuestra expresión de deseo (utópico) por lo que vemos hoy en las redacciones de noticias de Argentina. No obstante son conclusiones que arriba el informe.
Extraemos los puntos más importantes de este paper bautizado como “Leading Newsrooms in the Age of Generative AI”. Entre otras cosas, el texto destaca la necesidad de estrategias claras en varias áreas clave para aprovechar adecuadamente las ventajas de la IA.
Adopción cautelosa
Aunque la IA puede mejorar procesos internos como la traducción, transcripción y subtitulado, existen preocupaciones sobre la precisión de productos más sofisticados dirigidos al público, lo que ha llevado a mantener la supervisión humana en los procesos.
Hoy existe una brecha entre la rápida evolución de la IA y la capacidad de las organizaciones de medios para evaluar su utilidad y riesgos potenciales.
Estrategias clave para las redacciones:
- Estrategia periodística: Definir misión, audiencia y valor agregado para los usuarios.
- Estrategia de distribución: Equilibrar la personalización con experiencias colectivas.
- Estrategia de plataformas: Decidir cómo capturar y retener audiencias propias frente al uso de plataformas de terceros.
- Estrategia tecnológica: Identificar cuándo conviene ser pionero y cuándo ser un adoptante inteligente.
- Estrategia de datos: Clarificar qué información es pública y cuál se mantiene bajo control exclusivo.
- Estrategia de talento: Equilibrar la inversión en talento periodístico frente al talento tecnológico.
El informe explora cómo la inteligencia artificial generativa (IAg) está transformando el periodismo y el ecosistema informativo global. Si bien la tecnología promete eficiencia, creatividad y nuevas formas de conectar con las audiencias, también plantea enormes desafíos éticos, laborales y sociales.
La IA generativa abre oportunidades para mejorar el periodismo, pero también amenaza con intensificar la desinformación. La confianza y la ética deben estar en el centro del periodismo impulsado por IA.
IA generativa y el periodismo: esperanzas y riesgos
Se contrastan visiones optimistas (mejoras en producción, accesibilidad y personalización) con riesgos como la erosión de la confianza, la automatización excesiva y la dependencia de grandes plataformas tecnológicas.
Se analizan múltiples casos reales en medios de todo el mundo: automatización de noticias, personalización de contenido, generación de titulares, uso de asistentes de IA para redacciones y más. La investigación advierte sobre la pérdida de empleos, pero se propone una reconversión de roles con más énfasis en la investigación.
IA ética y responsabilidad
Urge establecer regulaciones claras, principios éticos, transparencia en los algoritmos y colaboración entre medios, destacándose el rol clave del periodismo público como contrapeso en la era de las plataformas.
Lo viejo, lo nuevo y las grandes preguntas
El periodismo del futuro será una mezcla entre los valores clásicos (veracidad, investigación, servicio público) y nuevas dinámicas como la hiperpersonalización, la accesibilidad multiformato y el uso estratégico de la IA.
Guía de buenas prácticas en la cobertura de la IA generativa
1. Desarrollar una comprensión técnica básica
- No es necesario ser programador, pero sí entender lo esencial: qué es un modelo de lenguaje, qué implica el aprendizaje automático, etc.
- Diferenciar entre IA genuina y sistemas estadísticos simples.
2. Consultar a una amplia gama de expertos
- No limitarse a voceros de empresas tecnológicas.
- Incluir voces de científicos sociales, lingüistas, psicólogos, expertos en ética, entre otros.
3. Prestar atención a riesgos y beneficios por igual
- Analizar ventajas como eficiencia y personalización, pero también sesgos, impacto social, privacidad y derechos de autor.
- Preguntarse: ¿quién se beneficia? ¿a quién perjudica?
4. Reconocer la naturaleza dinámica y cambiante de la IA
- La IA evoluciona rápidamente. Hay incertidumbre, y las decisiones actuales tendrán efectos futuros difíciles de prever.
- La cobertura debe mantener un equilibrio entre informar oportunamente y admitir lo que aún se desconoce.
QUÉ NO HACER
1. Sobrevalorar las capacidades
- Evitar titulares sensacionalistas o exageraciones que inflen expectativas irreales.
- Reconocer también los errores, fracasos y límites técnicos.
2. Antropomorfizar la tecnología
- No decir que “la IA piensa” o “la IA siente”.
- En su lugar, explicar que procesa datos según algoritmos definidos por humanos.
3. Usar imágenes clichés o simplistas
- Evitar representaciones como “cerebros azules digitales” o “robots escribiendo en teclados”, que no reflejan cómo funciona realmente la IA.
- Usar visuales más informativos y contextuales.
Cubrir la inteligencia artificial implica responsabilidad. Informar con precisión, ética y profundidad ayudará a que la sociedad entienda esta tecnología, se beneficie de ella y esté preparada para sus desafíos.
La investigación completa puede descargarse en este LINK
