Por altoai 
Un estudio reciente realizado por Microsoft y la Universidad Carnegie Mellon revela que el uso intensivo de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en el entorno laboral puede reducir la capacidad de pensamiento crítico de los trabajadores. La investigación encuestó a 319 profesionales, encontrando que aquellos que confían más en la IA tienden a involucrarse menos en actividades cognitivas como análisis y evaluación. Esta dependencia puede llevar a una disminución en la habilidad para resolver problemas de manera independiente.
Los hallazgos principales indican que los trabajadores que tienen mayor confianza en las capacidades de la IA tienden a aplicar menos pensamiento crítico al evaluar las respuestas generadas por estas herramientas. Por otro lado, aquellos con mayor confianza en sus propias habilidades son más propensos a analizar y refinar críticamente las salidas de la IA. Esto sugiere que una confianza excesiva en la IA puede llevar a una disminución en la capacidad de resolución independiente de problemas.
El estudio también identificó cambios clave en cómo los profesionales abordan sus tareas al utilizar herramientas de IA generativa:
De la recopilación a la verificación de información: La IA facilita la obtención de datos, pero los trabajadores deben invertir más tiempo en verificar la precisión y fiabilidad de la información proporcionada.
De la resolución de problemas a la integración de respuestas de la IA: En lugar de resolver problemas de forma independiente, los trabajadores se enfocan en adaptar y refinar las respuestas generadas por la IA para que se ajusten a sus necesidades específicas.
De la ejecución de tareas a la supervisión de tareas: Los trabajadores asumen un rol más de supervisión, guiando y evaluando los procesos de la IA para asegurar la calidad de los resultados.
Confianza en la IA y pensamiento crítico: Los participantes con mayor confianza en las capacidades de la IA tendieron a ejercer menos pensamiento crítico al utilizar estas herramientas. Por el contrario, aquellos con mayor confianza en sus propias habilidades mostraron una mayor inclinación a analizar y evaluar críticamente las respuestas generadas por la IA.
Transformación en las actividades cognitivas: El uso de la IA generativa ha cambiado la naturaleza del pensamiento crítico en el trabajo del conocimiento. Los trabajadores ahora se enfocan más en la verificación de información, la integración de respuestas de la IA y la supervisión de tareas, en lugar de la recopilación de información, la resolución directa de problemas y la ejecución de tareas.
Impacto en el esfuerzo cognitivo: Si bien la IA puede reducir el esfuerzo percibido en actividades cognitivas, existe el riesgo de una dependencia excesiva que podría disminuir la capacidad de resolución de problemas de manera independiente.
Recomendaciones:
Los investigadores sugieren que las herramientas de IA deberían diseñarse para fomentar la participación activa y crítica de los usuarios, en lugar de promover una aceptación pasiva de los resultados generados. Esto podría incluir la implementación de sistemas proactivos que destaquen la necesidad de pensamiento crítico y permitan a los usuarios solicitar asistencia cuando sea necesario.
Este estudio subraya la importancia de equilibrar el uso de herramientas de IA con el mantenimiento y desarrollo de habilidades de pensamiento crítico en el entorno laboral.
Fuente: Microsoft